컬러 매칭이 하는 일
사진이 2장 있습니다. 한 장은 빛이 원하는 대로 나왔고, 다른 한 장은 그렇지 않습니다. 컬러 매칭은 첫 사진의 색 분포를 읽어 두 번째 사진을 그쪽으로 끌어갑니다. 노을의 따뜻함, 흐린 오후의 차가운 색감, 필름 스톡이 주는 따뜻한 하이라이트와 차가운 그림자의 대비까지 옮길 수 있습니다. 사진가가 한 번의 촬영에서 나온 20장의 프레임을 한 세트처럼 보이게 할 때 쓰는 방법입니다.
2가지 알고리즘과 각각 알맞은 경우
두 알고리즘 모두 밝기는 한 채널, 색상은 나머지 두 채널로 나뉘는 Lab 공간에서 작동합니다. 이 분리가 핵심입니다. 밝기를 함께 끌고 가지 않고 색상만 움직일 수 있기 때문입니다.
- 섀도 앵커: 밝기는 그대로 두고 a/b 채널만 참조 이미지의 중간톤 평균 쪽으로 옮기며, 가장 어두운 톤에서는 그 이동을 점차 줄입니다. 그림자는 참조 이미지의 색조를 덮어쓰지 않고 밀도를 유지합니다. 먼저 이 방법부터 써 보세요.
- 글로벌: 3개 채널 전체의 히스토그램을 CDF로 맞춥니다. 색상과 함께 대비도 옮겨 가므로 결과는 원본보다 참조 이미지에 더 가까워집니다. 대비까지 포함한 참조 이미지의 전체 느낌을 원할 때 사용하세요.
강도 슬라이더는 결과를 원본 쪽으로 다시 섞습니다. 0%에서는 아무 변화가 없고 100%에서는 알고리즘 결과가 그대로 적용됩니다. 대부분의 사진은 60%에서 90% 사이가 알맞습니다.
사용 방법
- 보정할 사진을 업로드하세요. 컬러 매칭 단계가 준비된 편집기가 열립니다.
- 참조 사진, 즉 원하는 색상을 가진 사진을 고르세요.
- 알고리즘을 선택하고 미리보기가 자연스러워질 때까지 강도 슬라이더를 조절하세요.
- 섀도 앵커에서는 3개 임계값이 어느 밝기 범위를 중간톤으로 볼지 정합니다. 이 값들은 참조 사진의 백분위수에서 시작하므로 대부분은 그대로 두어도 됩니다.
- 그 위에 자르기, 크기 조정 또는 목표 파일 크기 단계를 쌓은 뒤 다운로드하세요.
참조 사진은 기기를 떠나지 않습니다
보정할 사진도 마찬가지입니다. PIXLFLW은 두 사진을 모두 브라우저에서 읽습니다. 참조 사진은 고르는 즉시 히스토그램으로 축소되고 픽셀 데이터는 버려집니다. 지원 형식: GIF, JPG, BMP, PNG, WEBP, HEIC, TIFF.
할 수 없는 일
컬러 매칭은 장면이 아니라 분포를 옮깁니다. 형광등 아래에서 찍은 사진에 노을 사진을 참조로 쓰면 결과는 따뜻해지지만 그림자가 드리운 위치까지 바뀌지는 않습니다. 날아간 하늘도 복구할 수 없습니다. 잘려 나간 하이라이트에는 맞출 색상이 남아 있지 않기 때문입니다.